本セミナーは、アーカイブ配信は予定しておりません。
当日のライブをぜひご視聴ください。

当セミナーはこんな方向け

・店舗数が増えるほど、エリアごとの集客施策がバラバラになり成果が読めない
・Google マップ対策やWEB広告は実施しているが、店舗ごとの最適化ができていない
・チラシ・WEB広告・MEOなど施策単体では動いているが、横断的な集客戦略が描けていない
・AIを集客に活かしたいが、何から手をつければよいかわからない
・競合チェーンがデジタル施策を強化しており、後れを取っている実感がある
・販促費の配分を「感覚」で決めており、データに基づいた意思決定ができていない

セミナーの内容

第1部   AI検索で変わる“お店探しの習慣“｜AIに選ばれ、来店に繋げる集客戦略とは

登壇者：株式会社カンリー　マーケティング部　斎藤綾　氏

AI検索の実態と過去比較

リアルタイムでの情報処理と予測技術を活用したDSP広告の仕組みとメリットをご紹介します。

AIに選ばれ、信頼されるための「情報の出し方」

消費者アンケートをもとに、お客様がAIの提案を「信じる」瞬間と「気にしない」境界線を紹介します。

AI検索時代の“選ばれる店舗”を実現するためにできること

AIに選ばれ、来店につなげるために、今日から実践できる集客施策を紹介します。

株式会社カンリー　プライバシーポリシー
https://biz.can-ly.com/privacy-policy

第2部  AI予測×位置情報データで最適化する｜集客ターゲットに届ける「実行動」ベースのデジタル広告戦略

登壇者：株式会社フリークアウト　Red OEM Division　小長谷 宙生　氏

デジタル広告領域においてAIの活用が進む一方で、広告配信の実態が見えづらくなっています。
弊社の広告プラットフォームでは「CTR予測・CVR予測・入札勝率予測」といった最新のAI予測技術を用いながらも、生活者のリアルな行動データである位置情報と確かな手触りと効果検証が可能な広告配信を提供しています。

本パートではAIによる「最適化」×人の「行動データ」と「配信設定」を掛け合わせることで、
どのように効率的な認知拡大や店舗集客が可能になるのかを、具体的な活用方法とともにご紹介いたします。

DSP広告の仕組みと活用方法

リアルタイムでの情報処理と予測技術を活用したDSP広告の仕組みとメリットをご紹介します。

位置情報を用いた高精度なターゲット選別

AIが予測を行うための基となるデータの質として、位置情報の有効性をご紹介します。

店舗ビジネスにおける位置情報活用と効果計測

具体的な店舗集客への活用事例と、その効果をどう可視化するかについて解説します。

株式会社フリークアウト　プライバシーポリシー
https://js.fout.jp/info/privacy.html

第3部 「勝てるエリア」をデータで特定する｜AI商圏分析で変わる多店舗の集客戦略

登壇者：株式会社DEECH　マーケティング戦略部　鈴木康太　氏

「全店舗に同じチラシを同じ枚数まいている」「WEB広告の配信エリアは店舗から半径○kmで固定」―多店舗企業の販促現場で、こうした運用を続けていませんか？
店舗ごとに商圏の広さも、競合の密度も、顧客層の特性も異なります。にもかかわらず、一律のエリア設定で施策を回しているとすれば、「本来来店につながるお客様へのアプローチ」ができていない可能性があります。

本パートでは、商圏分析システム「DEECH」を活用し、店舗ごとの商圏特性を可視化した上で「どのエリアに、どの施策を、どれだけ投下すべきか」をデータで判断する方法を解説します。

多店舗企業が陥る「一律配信」の落とし穴

全店舗で同じ施策・同じエリア設定を続けることで起きる問題を整理します。「人口密度が高いのに反響が出ない店舗」「商圏が広いのに近隣だけに配信している店舗」など、具体的なケースをもとに、エリア戦略の見直しが必要な理由を解説します。

商圏分析で店舗ごとの「勝ちエリア」を特定する方法

顧客住所データや人口統計をもとに、店舗ごとに「どこから来ているのか」「どのエリアにポテンシャルがあるのか」を可視化するプロセスを紹介します。

株式会社DEECH　プライバシーポリシー
https://lany.co.jp/privacy-policy/